Pandas数据结构：5种Dataframe创建方式 |
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Pandas数据结构：5种Dataframe创建方式
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学习心得 刚开始学习Pandas的Series创建方式比较容易，因为就一种创建方式（numpy.array创建ndarray数组或使用numpy的random出随机值） 然而对于二维数组的Dataframe创建就比较繁琐，我建议大家首先在Numpy部分以及Pandas一维数组Series创建有比较熟悉后，在理解Pandas的Dataframe会比较清楚。（学习的环境为Anaconda-Python-Jupyter Notebook） 项目题目以下我分享五种方式来完成下图的Dataframe表格型数据结构。  1) 由数组列表组成的字典 data1 = {'four':np.arange(4,9), 'one':range(1,6), 'three':[3,4,5,6,7],'two':range(2,7)} print('(1) 由列表组成的字典') print(pd.DataFrame(data1, index=list('abcde'))) print('------------') 2) 由Series组成的字典 data2 = {'four':pd.Series(np.arange(4,9), index=list('abcde')), 'one':pd.Series(range(1,6), index=list('abcde')), 'three':pd.Series((3,4,5,6,7), index=list('abcde')), 'two':pd.Series(range(2,7), index=list('abcde'))} print('(2) 由Series组成的字典') print(pd.DataFrame(data2)) print('------------') 3) 通过二维数组直接创建 data3=np.array([4,1,3,2,5,2,4,3,6,3,5,4,7,4,6,5,8,5,7,6]).reshape(5,4) print('(3)通过二维数组直接创建') print(pd.DataFrame(data3, index=list('abcde'), columns=['four', 'one', 'three', 'two'])) print('------------') 4) 由字典组成的列表 data4 = [{'four':4,'one':1,'three':3,'two':2}, {'four':5,'one':2,'three':4,'two':3}, {'four':6,'one':3,'three':5,'two':4}, {'four':7,'one':4,'three':6,'two':5}, {'four':8,'one':5,'three':7,'two':6}] print('(4)由字典组成的列表') print(pd.DataFrame(data4, index=list('abcde'))) print('------------') 5) 由字典组成的字典 data5 = {'four':{'a':4, 'b':5, 'c':6, 'd':7, 'e':8}, 'one':{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}, 'three':{'a':3, 'b':4, 'c':5, 'd':6, 'e':7}, 'two':{'a':2, 'b':3, 'c':4, 'd':5, 'e':6}} print('(5)由字典组成的字典') print(pd.DataFrame(data5, index=list('abcde'), columns=['four', 'one', 'three', 'two'])) 由以上五种方式都可以创建相同的Dataframe，但主要还是依据当时情况做决定使用最便捷的方式。  项目结束。 |
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